원하는 수준의 정확도와 맞춤설정을 달성하려면 처음부터 모델을 학습시켜야 하는 경우도 있습니다. 판별 모델의 출력은 판별기가 더 이상 실제 샘플과 가짜 샘플을 구별할 수 없을 때까지 생성기를 학습시키는 데 사용됩니다. 이 용어는 혼란스러울 수 있습니다. 예를 들어, 로지스틱 회귀는 분류에 사용되는 차별 모델입니다. Find how the Instagram logo developed from the https://conpick.ai/